2025년 2회차 (2025.04.26 토) AICE Associate 시험 후기를 간략하게 남겨보려고 합니다.
작년에 AICE Basic 자격증을 따고, 이번에 회사에서 AI를 활용한 Poc 프로젝트 기회가 생겨 파이썬 언어를 배우는 김에 AI관련한 자격증을 취득하면 좋을 것 같아서 시작하게 되었습니다.
💻 AICE 란? 💻
AICE는 AI Certificate for Everyone의 약자로, KT가 개발한 인공지능(AI) 능력 평가 시험입니다. 한국경제신문이 주관하며, 국내 최초의 전 국민 대상 AI 평가입니다.
[ AICE ASSOCIATE ]
파이썬을 기반으로 데이터를 분석/처리하고 AI 모델링 역량을 검정합니다.
AICE Associate 시험은 기존 오픈북(Open Book) 형태로 진행되었으나, 2025년 2회차부터는 허용된 7개 사이트만 접속 가능하도록 변경되었습니다. 그러므로 허용된 사이트의 Docs를 미리 숙지하고 활용하는 연습이 필요할 것 같습니다.
허용된 사이트 목록은 다음과 같습니다:
1. Numpy 공식 문서
2. Pandas 공식 문서
7. XGBoost (Scikit-learn wrapper)
💻 시험 준비 기간 및 공부 방법 💻
[ 준비 기간 ]
Python 언어를 처음 접했기 때문에 시험 약 1~2개월 전부터 준비를 시작했습니다.
[ 공부 방법 ]
1. 먼저, Python의 기초 문법부터 공부했으며 반복문(for) / 조건문(if) 등 기본 구조를 익힌 후, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, tensorflow 등을 학습했습니다.
2. 파이썬 기본 문법 및 데이터 분석 및 학습에 필요한 개념들을 익힌 후에는 Kaggle에서 제공하는 문제들을 실습하면서 데이터 전처리, 머신러닝/딥러닝 모델링의 이해도를 높혔습니다.
3. Kaggle에서 제공하는 문제들을 다 풀어봤다면, Kaggle에 공개되어있는 데이터들을 활용해 분류/회귀 유형의 문제를 만들어 실제 시험처럼 시간 제한을 두고 풀면서, 허용된 7개 공식 문서만 보고 푸는 습관을 들였습니다.
4. 시험 전날에는 AICE 홈페이지에 제공된 시험 연습문제를 풀어보며, 최종적으로 정리하는 시간을 가졌습니다.
💻 시험후기 💻
저는 4월 26일 (토) 오전에 시험을 응시했으며 문제 유형은 분류 유형이였습니다. 전반적인 문제 흐름은 AICE 홈페이지에 나와있는 문제와 유사한 형태였으며, 체감상 연습문제보다는 어렵다(?) 까다롭다(?) 라는 느낌을 받았습니다.
하지만 실습을 통해, 유형을 익히고 관련된 Docs만 잘 활용할 수 있다면 어렵지 않게 풀 수 있을 것 같다는 생각이 들었습니다.
💻 결과 💻
결과는 약 2주 뒤인, 05/12(월)에 메일로 먼저 확인할 수 있었고 AICE 홈페이지에서 시험결과를 볼 수 있었습니다.
이번 AICE 시험을 준비하면서 Python언어 학습과 더불어 AI모델링에 대해서 조금이나마 이해하고 실습해보는 좋은 기회였던 것 같습니다.
이상 AICE Associate 자격증 시험 후기였습니다!

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